Programação


Horário Título Palestrante(s) Cargo(s) Descrição
8h-9h Credenciamento
9h-9h15 Abertura
9h15-9h45 Potencialização das Operações de Futebol Através de Práticas Baseadas em Evidências Rodrigo Picchioni Co-chefe de Analytics do Atlético Mineiro
9h45-10h15 Painel: Abordagens Quantitativas na Ciência do Esporte Túlio Horta COO da Volt Sports Science e Gestor de Saúde e Performance
Pedro Monteiro Fisiologista do Ceará
Adriano César Pereira (Moderador) Professor do Departamento de Ciência da Computação da UFMG
10h15-10h30 Profundidade no Campo Importa: Comparando a Valoração de Passes no Futebol Leo M. Sá Freire Cientista de Dados do Atlético Mineiro e aluno de Mestrado em Ciência da Computação da UFMG Artigo aceito e apresentado no Workshop on Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics (MLSA) 2023.
10h30-10h45 Caracterização de Estratégias de Futebol com Base na Frequência, Importância e Efetividade de Jogadas Gabriel Valadão Cientista de Dados estagiário do Atlético Mineiro e aluno de graduação em Sistemas de Informação da UFMG Artigo aceito e apresentado no Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) 2023.
João Lucas Gonçalves Aluno de graduação em Sistemas de Informação da UFMG
10h45-11h15 Keynote: New Ways to Explore the Game Using PFF Tracking Data Alexander Schram Sr. Manager, Team Services & Analytics da PFF FC
Greg Cochrane Business Development Manager da PFF FC
11h15-11h45 A Plataforma de IA para Esportes: Construa um Departamento de Analytics com a Gemini Jake Schuster Fundador e CEO da Gemini Sports Analytics Nessa apresentação, Jake e Hugo mostrarão como a plataforma da Gemini oferece software para todas etapas necessárias para um construir e potencializar um departamento de analytics em um clube de futebol.
Hugo Rios-Neto Engenheiro de Inteligência da Gemini Sports Analytics e aluno de mestrado em Ciência da Computação da UFMG
11h45-12h30 Painel: A Atuação do Cientista de Dados no Futebol Ana Beatriz Macedo Cientista de dados e estagiária no Orlando City SC e aluna de graduação de Ciência de Dados da PUC-SP
Pedro Pereira Cientista de dados do Fluminense FC
Rodrigo Salvador Cientista de dados do Red Bull Bragantino
Henrique Simões Coordenador de Analytics do Botafogo
Hugo Rios-Neto (Moderador) Engenheiro de Inteligência da Gemini Sports Analytics e aluno de mestrado em Ciência da Computação da UFMG
12h30-14h Intervalo de Almoço
14h-14h30 Keynote: Q&A src | ftbl Ravi Ramineni Co-fundador e CEO da src | ftbl
Ricardo Furbino Estagiário da src | ftbl e aluno de graduação em Ciência da Computação da UFMG
14h30-15h30 Painel: Ciência de Dados como Suporte à Análise de Desempenho e de Mercado Daniel Motta Analista de Dados do Flamengo
Felipe Tricate Scout do Houston Dynamo e professor do Insper
Fernando Ziskind Analista de Mercado do Atlético Mineiro
Teo Benjamin Analista de Dados do Red Bull Bragantino
Diego Vieira (Moderador) Fundador e CEO da OUTLIER FC
15h30-16h30 Coffee Break e Sessão de Posteres dos Trabalhos Submetidos Aceitos
16h30-16h45 Melhor Trabalho Submetido: Analisando Robustez da Rede de Passes através da Dispersão de Hub e Authority Balthazar Paixão Aluno de Mestrado em Ciência da Computação do CEFET-RJ
16h45-17h Melhor Trabalho Submetido: Explainable xP: Solucionando Enviesamento de Modelos de Expected Pass com Tracking Gabriel Reis Gama Aluno de Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG
17h-17h30 Complexidade e Lesões no Esporte: Uma estratégia para identificação precoce do risco de lesão Sérgio Fonseca Professor do Departamento de Fisioterapia e Diretor do Centro de Treinamento Esportivo da UFMG
17h30-18h Keynote: Ciência de Dados na NFL Caio Brighenti Manager of Football Information no Detroit Lions
18h-18h30 Painel: Academia e Indústria em Sports Analytics - Semelhanças, Diferenças e Direções Futuras Pedro Henrique González Professor da UFRJ
Pedro Picchioni Co-chefe de Analytics do Atlético Mineiro
Wagner Meira Jr. (Moderador) Professor do Departamento de Ciência da Computação da UFMG